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[도서]Practical Deep Learning for Cloud, Mobile & Edge

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https://optilog.tistory.com/12 이 설정은 Visual Studio Code를 사용할 때 마다, 자동으로 내가 선택한 Anaconda의 환경에 접속되게 하는 설정 방법이다. 별도의 설정 없이 python 작업 시 설정한 Anaconda 환경의 Env와 연결되어, 내가 주로 사용하는 환경으로 매번 설정을 변경할 필요가 없도록 만든다.   PC에 기본적으로 설치되어있어야 하는 프로그램은 다음과 같다. 1. Visual Studio Code( 설치하기 ) 2. Anaconda( 설치하기 )   내가 사용하고자 하는 언어는 Python으로 VScode에서  Python extension( 설치하기 ) 을 설치해 주었다.     1. command pallet를 통해 Python interpreter 설정하기   [Ctrl] + [Shift] + [P]을 누르면 command pallet가 나타난다. 나타난 창에 'Python: Select Interpreter'을 검색하면 아래와 같이 나타남을 확인할 수 있다. 이는 사용가능한 Python Interpreter의 목록이다.   여기서 내가 사용할 anaconda 환경에 설치된 python.exe 선택하면 된다. 나의 경우 `\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe`로 선택하였다. (Anaconda의 가상환경 tensorflow에 설치된 python.exe를 사용)   설정을 완료하면, Setting에서 다음과 같이 변경된 것을 확인할 수 있다. 가상환경 내보내기 (export) / 불러오기 / 리스트 / 제거하기 가상환경을 .yaml 파일로 내보내서 저장을 할 수도 있고, 이를 나중에 활용해서 새로운 가상환경을 만들 수 있습니다. .yaml 파일로 저장 conda env export > my_python_env.yaml .yaml 파일로 새로운 가상환경 만들기 .yaml 파일에서 미리 저장해 둔 가상환경 설정을 그대로 가져와서 다른 이름의 동일한